Пошук

1. Числові характеристики неперервної випадкової величини: ( Випадкові величини); ... f(x)=0,5х, x∈(0;2] і f(x)=0 за межами інтервалу. Щоб знайти математичне сподівання домножимо щільність розподілу на «ікс» і проінтегруємо на проміжку, де вона приймає відмінні від нуля значення Через інтеграл знаходимо дисперсію. Для цього інтегруємо щільність домножену на множник, який рівний ...; Створено 27 січня 2021
2. Скласти закон розподілу дискретної випадкової величини. M(Х), D(Х): ( Випадкові величини); ... Математичне сподівання, дисперсію та середнє квадратичне відхилення знаходимо з формул M(x)=0,5787*0+1*0,3471+2*0,0693+3*0,00461=0,01458; D(x)=1*0,3471+4*0,0693+9*0,00461-0,01458=0,0283; σ(X)=√D(x)=√0,0283=0,1682. Запам'ятовуйте формули для обчислення числових характеристик дискретної ...; Створено 27 січня 2021
3. Нервність Чебишева + приклади: ( Випадкові величини); ... того, що протягом найближчої доби витрата електроенергії у населеному пункті не перевищить 10000 кВтˑгод. Розв'язування: Нехай випадкова величина ξ – це добова витрата електроенергії, тоді Mξ=4000 – математичне сподівання цієї величини. Скористаємось І нерівністю Чебишова: За умовою задачі треба ...; Створено 16 грудня 2019
4. Кореляційний момент та коефіцієнт кореляції. Алгоритм знаходження: ( Випадкові величини); ... 0.150.20.45P[yi]0.250.30.451Коефіцієнт кореляції обчислюємо за формулою тут кореляційний момент рівний Знайдемо складові. Математичне сподівання знайдемо за формулою Математичне сподівання від добутку випадкових ...; Створено 05 травня 2018
5. Як знайти щільність розподілу випадкової величини?: ( Випадкові величини); ... наведеної функції розподілу ймовірностей прибутку підприємця потрібно визначити: а) щільність розподілу прибутку підприємця і нарисувати графіки функції розподілу та щільності розподілу; б) математичне сподівання, дисперсію і середнє квадратичне відхилення прибутку підприємця; в) ймовірність, ...; Створено 01 лютого 2017
6. Графік закону розподілу випадкових величин: ( Випадкові величини); ... одним до тих пір, поки не буде вийнято бракований виріб. Потрібно знайти:а) закон розподілу дискретної випадкової величини X, рівній числу вийнятих виробів; б) функцію розподілу випадкової величини X та побудувати її графік; в) математичне сподівання випадкової величини X; г) дисперсію і ...; Створено 31 січня 2017
7. Як знайти закон розподілу та функцію розподілу випадкової величини?: ( Випадкові величини); ... навмання виймають k=5 кульок. Потрібно знайти:а) закон розподілу дискретної випадкової величини X, рівній числу вийнятих чорних кульок; б) функцію розподілу випадкової величини X та побудувати її графік; в) математичне сподівання випадкової величини X; г) дисперсію і середнє квадратичне ...; Створено 31 січня 2017
8. Розв'язки завдань з теорії ймовірності: (Контрольні з ймовірності); ... Навмання вибрані чотири з них (n=4). X - число стандартних серед відібраних. Знайти закон розподілу випадкової величини X, знайти математичне сподівання випадкової величини M(X), дисперсію D(X), середньоквадратичне відхилення , функцію розподілу F(X) та побудувати її графік. Розв'язання: Умова "В партії ...; Створено 03 травня 2016
9. Теорія ймовірнстей - контрольна робота №1: (Контрольні з ймовірності); ... серед відібраних. Знайти закон розподілу випадкової величини X, знайти математичне сподівання випадкової величини M(X), дисперсію D(X), середньоквадратичне відхилення , функцію розподілу F(X) та побудувати її графік. Розв'язання: Оскільки від досліду до досліду ймовірність не змінюється (а саме p=0, ...; Створено 29 квітня 2016
10. Теорія ймовірностей - Контрольна робота: (Контрольні з ймовірності); ... MatLab. Завдання 5 Зроблено чотири постріли в ціль (n=4). Ймовірність попадання при одному пострілі 0,6. X - число попадань. Знайти закон розподілу випадкової величини X, знайти математичне сподівання випадкової величини M(X), дисперсію D(X), середньоквадратичне відхилення , функцію розподілу F(X) ...; Створено 27 квітня 2016
11. Контрольна з теорії ймовірності. Формули Бернуллі, Байєса, Лапласа: (Контрольні з ймовірності); ... Знайти закон розподілу випадкової величини X, знайти математичне сподівання випадкової величини M(X), дисперсію D(X), середньоквадратичне відхилення , функцію розподілу F(X) та побудувати її графік. Розв'язання: Оскільки від досліду до досліду ймовірність залишається сталою (а саме p=0,4 і q=1-p=0,6), ...; Створено 26 квітня 2016
12. Контрольна робота з теорії ймовірностей: (Контрольні з ймовірності); ... точки Отож ймовірність рівна 0,977. На цьому обчислення завершено. Завдання 5 Монету кинуто чотири рази (n=4). X - число появ герба. Знайти закон розподілу випадкової величини X, знайти математичне сподівання випадкової величини M(X), дисперсію D(X), середньоквадратичне відхилення , функцію ...; Створено 26 квітня 2016
13. Геометричний закон розподілу ймовірностей. Приклади: (Закони розподілу); ... Числові характеристики для геометричного закону розподілу ймовірностей визначають за формулами: 1. Математичне сподівання обчислюємо за формулою 2. Дисперсію та середнє квадратичне відхилення з наступних заложнестей 3. Коефіцієнт асиметрії та ексцес для геометричного розподілу ...; Створено 08 липня 2015
14. Біноміальний розподіл ймовірностей: (Закони розподілу); ... називають біноміальним Побудуємо ймовірнісну твірну функцію для цього законуОтже, імовірнісна твірна функція для біноміального законуЗнайдемо основні числові характеристики для цього закону: 1. Математичне сподівання випадкової величини через твірну функцію для біноміального розподілу матиме запис ...; Створено 08 липня 2015
15. Закон розподілу Пуассона. Задачі: (Закони розподілу); ... математичного сподівання М (Х) та дисперсії D (X) через похідні від твірної функції в одиниці, дістанемо їх прості залежності 1. Математичне сподівання визначають за формулою 2. Маючи другу похідну від твірної функції в одиницізнаходять дисперсію Середнє квадратичне відхилення встановлюємо ...; Створено 08 липня 2015
16. Рівномірний закон розподілу. Приклади: (Закони розподілу); ... твірна функція на основі першої формули приймає значенняабоЧислові характеристики рівномірного закону знаходимо на основі твірної функції 1. Математичне сподівання знаходимо за формулою При х = 1 отримуємо невизначеність (0/0), яку розкриваємо за правилом Лопіталя При х = 1 знову маємо ...; Створено 08 липня 2015
17. Гіпергеометричний закон розподілу ймовірностей. Числові характеристики: (Закони розподілу); ... m. Числові характеристики цього закону обчислюються за наведеними нижче формулами: 1. Математичне сподівання 2. Дисперсія і середнє квадратичне відхилення 3. Формула для асиметріїта ексцесуформули мають досить громіздкий вигляд, тому їх, як правило, обчислюють в екселі, чи математичних ...; Створено 08 липня 2015
18. Функція розподілу ймовірностей дискретної величини: ( Випадкові величини); ... в прямокутник Як знайти щільність розподілу випадкової величини? Числові характеристики статистичного розподілу Як знайти закон розподілу та функцію розподілу випадкової величини? Математичне сподівання. Приклади Мода та медіана. Приклади обчислення ...; Створено 08 липня 2015
19. Густина (щільність) розподілу імовірностей. Обчислення та побудова: ( Випадкові величини); ... знайти закон розподілу та функцію розподілу випадкової величини? Математичне сподівання. Приклади Мода та медіана. Приклади обчислення ...; Створено 08 липня 2015
20. Математичне сподівання. Приклади: ( Випадкові величини); Однією з часто використовуваних на практиці характеристик при аналізі випадкових величин є математичне сподівання. Під даним терміном часто вживають "середнє значення" випадкової величини X. Розраховувати його не так важко, особливо якщо маємо дискретну величину з невеликою кількістю точок. Математичним ...; Створено 08 липня 2015
21. Дисперсія та середнє квадратичне відхилення: ( Випадкові величини); Математичне сподівання не дає достатньо повної інформації про випадкову величину, оскільки одному й тому самому значенню математичного сподівання M(X) може відповідати безліч випадкових величин, які будуть різнитися не лише можливими значеннями, а й характером розподілу і самою природою можливих значень. ...; Створено 08 липня 2015
22. Початкові та центральні моменти. Приклади знаходження: ( Випадкові величини); Узагальненими числовими характеристиками випадкових величин в теорії ймовірностей і математичній статистиці є початкові та центральні моменти. Початковим моментом k-го порядку випадкової величини X називають математичне сподівання величини XkКоли коли і так далі. Для дискретної випадкової величини ...; Створено 08 липня 2015
23. Асиметрія і ексцес. Обчислення, графіки: ( Випадкові величини); ... прикладів. Приклад 1. Задано щільність імовірностей: Обчислити асиметрію та ексцес As, Es. Розв'язання. Обчислюємо математичне сподівання випадкової величини після цього - третій момент інерції Оскільки момент нульовий то і асиметрія рівна нулю As=0 .Отже, можливі значення випадкової ...; Створено 08 липня 2015
24. Система двох дискретних випадкових величин (X, Y). Обчислення числових характеристик: ( Випадкові величини); ... вигляд: Основні числові характеристики для випадкових величин X, Y, що утворюють систему (X, Y) Математичне сподівання визначається за формулою Дисперсія та середнє квадратичне відхилення для кожної дискретної величини визначають за правилами Під час вивчення системи двох і більше ...; Створено 08 липня 2015

Ви тут:

Навчання

Вища математика

Теорія ймовірностей

Зовнішнє незалежне оцінювання

Диференціальні рівняння

Контакти