Нехай задана функція u=f(x;y;z) диференційовна в кожній точці області визначення D. 
 Побудуємо вектор, проекції якого на осі координат є значення часткових похідних функції u в заданій точці M(x;y;z)Ж
 
 Цей вектор називається градієнтом функції u(x;y;z).
  (1)
 (1)
 Він спрямований в сторону найбільшого зростання функції u=f(x;y;z) в заданій точці M(x;y;z), а модуль градієнта (довжина) рівний швидкості росту функції в цьому напрямку.
  (2)
 (2)
 Приклад поля градієнтів наведено нижче
 
 
 Кут між градієнтами u, v визначається за формулою, як і для кута між векторами:
  (3)
 (3)
Як знайти градієнт поля в точці?
Приклад 2.1 Знайти напрям та величину градієнта поля z=√(x2+y2+6) в точці M(3;1). 
 Розв'язування: Градієнтом grad(z) функції z(x, y) є вектор, який знаходимо за формулою
  (4)
 (4)
 Формули в цьому і всіх наступних завданнях будемо дублювати, щоб Ви їх швидко запам'ятали + не тратили часу на гортання сторінкою вгору - вниз. 
 Далі дотримуємось простого алгоритму: обчислюємо часткові похідні від z в точці M(3;1) 
 Записуємо за формулою (4) напрям grad(z) поля в точці M: 
 Щоб знайти величину |grad(z)| градієнта поля в точці застосовуємо формулу (3): 
 Ось і вся методика розв'язування таких завдань.
Приклад 2.2 В яких точках простору Oxyz градієнт скалярного поля u=x3+y3+z3-3xyz: 
 а) перпендикулярний до осі Oz;
 б) дорівнює нулю? 
 Розв'язування: Спершу знаходимо часткові похідні функції: 
 Запишемо напрям градієнта поля grad(u) в точці : 
 Далі для кожного пункту умови використовуємо властивості градієнта (кутів):
 
 а) Градієнт grad(u) перпендикулярний до осі Oz, якщо скалярний добуток їх напрямних векторів дорівнює нулю. 
 Напрямний вектор осі Oz: 
  (0;0;1).
(0;0;1).
 Скалярний добуток напрямних векторів grad(u) і k: 
 Умова перпендикулярності напрямних векторів grad(u) і k: 
 Отже, градієнт grad(u) перпендикулярний до осі Oz у всіх точках поверхні z2=xy.
б) Використаємо результати, отримані на початку.
  
 
 Градієнт grad(u)=0 дорівнює нулю, якщо всі компоненти вектора вище рівні нулю.
 Розв'язуємо систему рівнянь 
 звідси x=y=z. 
 Це означає, що градієнт grad(u) дорівнює нулю у всіх точках прямої x=y=z.
Як знайти кут між градієнтами полів u, v?
Приклад 3.1 Визначити кут між градієнтами поля 
 u=x2+y2-z2 у точках A(ε;0;0) і B(0;ε;0). 
 Розв'язування: Тут не задано двох скалярних полів, зате маємо дві точки. Тому спершу знаходимо градієнти в точках, а вже після того кут між ними.
 Обчислюємо часткові похідні І порядку в точках A(ε;0;0), B(0;ε;0): 
 Запишемо напрям градієнта grad(u) поля в точці A: 
 та в точці B: 
 Вже з аналізу компонент градієнтів зрозуміло, що кут між ними 90 градусів.
 Але формально повинні обчислити скалярний добуток градієнтів в точках: 
 2ε·0+0·2ε+0·0=0
 Оскільки скалярний добуток дорівнює нулю, то кут між градієнтами у точках A і B прямий, тобто дорівнює 900.
Приклад 3.2 Знайти кут між градієнтами скалярних полів u(x,y,z), v(x,y,z) у точці
Розв'язування: Градієнтом скалярних полів v, u є вектори: 
 Знайдемо часткові похідні першого порядку в точці M(√2;1/√2;1/√3):
 
 Запишемо напрями градієнтів полів: 
 Знайдемо скалярний добуток градієнтів: 
 Обчислюємо модулі |grad(v)|, |grad(u)| градієнтів: 
 Підставляємо модулі градієнтів та їх скалярний добуток в формулу косинуса кута φ: 
 Отримали cos(φ)=√2/2, тому робимо висновок, що кут між градієнтами в точці M рівний φ=450.
На практичних переважно будете отримувати кути кратні 30 або 45 градусів. Рідко який викладач додумається дати завдання в якому після обчислень отримаєте не табличний кут, хоча й таке можливо. 
 За урок основні формули та терміни розглянули; лишається застановити, щоб не спішили та уважно обчислювали часткові похідні (саме в них нерідко допускаєте помилки), все решта, що тут вчили Вам має бути більш-менш зрозумілим.

