- 1. Знаходження рівняння прямої регресії Y на X методом найменших квадратів
- ( Випадкові величини)
- ... y'i=ρyx•xi+b, а yi- спостережувальне значення Y, яке відповідає xi, то різницю y'i-yi називають відхиленням значень Y. Підберемо параметри ρ=ρyx та b так, щоб сума квадратів відхилень F(ρ,b) яка рівна або (6) була мінімальною. В цьому і полягає метод найменших квадратів. Для знаходження мініму ...
- Створено 17 грудня 2019
- 2. Рівняня регресії У на Х та Х на У. Алгоритм та побудова
- ( Випадкові величини)
- ... двох рівнянь матиме вигляд Звідси, методом вираження однієї змінної через другу та підстановкою в одне з рівнянь, знаходимо дві невідомі Складаємо рівняння регресії X на Y Графік рівняння регресії, побудований в пакеті Maple, має вигляд. Бачимо, що значення добре корелюють між собою. міру кореляції ...
- Створено 04 травня 2018
- 3. Площа поверхні купола (церкви)
- (Геометрія)
- ... яку Ви оцінити не можете, тому що не знаєте правильного значення площі. Тому доцільно скористатися наведеною далі методикою. Площу купола знаходимо через визначений інтеграл за формулою площі обертання кривої навколо осі де ds - диференціал дуги кривої. Обчислення виконаємо в математичному пакеті ...
- Створено 16 червня 2017
- 4. Формула рівняння регресії Y на X
- ( Випадкові величини)
- ... У на Х та Х на У. Алгоритм та побудова Знаходження рівняння прямої регресії Y на X методом найменших квадратів Як знайти рівняння прямої лінії регресії X на Y, та Y на X? Рівняння прямої регресії Y на X. Інтервал довіри Числові характеристики статистичного розподілу Дисперсія та середнє квадратичне ...
- Створено 08 липня 2015