Кількість результатів: 5.

Пошук:

1. Кореляційний момент та коефіцієнт кореляції. Алгоритм знаходження
( Випадкові величини)
... моду, медіану, дисперсію може кожен! Дисперсія та середнє квадратичне відхилення Система двох дискретних випадкових величин (X, Y). Обчислення числових характеристик Як перевірити гіпотезу про нормальний розподіл генеральної сукупності ? Функція розподілу ймовірностей дискретної величини  ...
Створено 05 травня 2018
2. Задачі на формулу Бернуллі. Обчислення в Мейпл
(Випадкові події)
...  б) Ймовірність, що хибних викликів буде від 3 до 5 серед 20 також знайдемо за формулою Бернуллі в) "Хоча б один раз" еквівалентно від 1 до 16 – це є протилежною подією до жодного хибного виклику. Справа в тому, що нормальний розподіл визначається за формулою Бернуллі. Сума ймовірностей, що хибни ...
Створено 24 січня 2017
3. Формули перевірки гіпотез на нормальний розподіл
(Контрольні з ймовірності)
 З третього індивідуального завдання Ви вивчите методику перевірки гіпотез на нормальний розподіл генеральної сукупності. Таких варіантів всього 5 і всі вони нижче будуть описані.Варіант - 8 Завдання 1. У таблиці наведено емпіричні частоти ni та теоретичні частоти n'i, обчислені, виходячи з гіпотез ...
Створено 08 липня 2015
4. Перевірка гіпотези про нормальний розподіл
(Контрольні з ймовірності)
... гіпотез дається легко не всім студентам, тому уважно розбирайте відповіді та використовуйте формули ймовірності у навчанні. Варіант 13 . Індивідуальне завдання 3. Завдання 1. У таблиці наведено емпіричні частоти та теоретичні частоти , обчислені, виходячи з гіпотези про нормальний розподіл генеральної ...
Створено 08 липня 2015
5. Як перевірити гіпотезу про нормальний розподіл генеральної сукупності ?
( Випадкові величини)
Завершенням індивідуального завдання з теорії ймовірностей є перевірка гіпотез. Перевірити гіпотезу про нормальний розподіл генеральної сукупності зможе кожен, хто дочитає урок та буде застосовувати наведені формули на практиці. Наведені завдання 11 та 12 варіантів допоможуть в першу чергу економістам ...
Створено 08 липня 2015
Ви тут:
Навчання