Теория вероятностей - один из важных самостоятельных разделов математики, который изучает и объясняет закономерности случайных явлений. К таким относят случайные события, случайные величины, функции с ними связанные, законы распределения случайных величин.
Как отдельная дисципина теория вероятностей начала свое развитие еще во времена ростовщичества, когда товары только начали продавать. Тогда многим, кто имел талант проанализировать вероятностные процессы (в наше время умение посчитать расходы и прибыль) удавалось без проблем разбогатеть, спекулируя ценами товаров, временами года, когда их купили и продали, региональным положением торговых мест. Позже стремительного развития теория вероятностей получила во времена развития азартных игр. Далее казино, букмекерские канторы не обходились без вероятности при установлении ставок на различные соревнования (скачки, футбол, теннис, хоккей, бокс).
Сегодня теорию вероятности применяют везде - экономики всех государств, кредиты и депозиты - находятся в равновесном (или разбалансированном состоянии) благодаря выбору хороших (неудачных) моделей. Любой поиск цены спроса и предложения также продиктован вероятностными процессами. Вся техника, которой пользуемся, в ближайшем будущем будет настолько оптимизирована, что будет выходить из строя в короткий срок после окончания гарантии. И все потому, что монополии заинтересованы не в качестве товаров, а в заработке на их реализации.
Большой вклад в развитие теории вероятностей, систематизацию как науки внесли Х.Гюйґенс, Паскаль, П.Ферма, Я.Бернулли, П.Лаплас, П.Л.Чебишов, А.М.Ляпунова и еще ряд известных фигур. Математическая статистика и теория меры не обходятся без теории вероятностей.
Давайте резберемо, что же Вы получите сотрудничая с нами!
С приведенного в разделе материала Вы ознакомитесь с основами комбинаторики, теоремами о сумме и произведение событий. Вы научитесь различать совместимые и несовместимые события, повторяющиеся и независимые испытания, изучите базовые теоремы на которых построены основные законы статистичных и непрерывных распределений.
Кроме этого, каждая тема подкреплена практикой. После полного бесплатного курса Вы успешно сможете применить формулу Бернулли , Байеса , Пуассона ,Лапласа, вычислить числовые характеристики статистического распределения, научитесь строить вероятностные фунции, находить плотность вероятностей. Задачи по теории вероятностей подобрано на основе рекомендаций по изучению дисциплины в ВУЗах.
Для расширения практической базы знаний просим и Вас к сотрудничеству, присылайте нам методички с задачами, копии электронные и сканированные с готовыми заданиями и мы сможем предоставить Вам образовательные услуги на более высоком, качественном уровне. А теперь выбирайте категорию, которую Вы проходите в обучении и анализируйте ответы к задачам по теории вероятностей.