Пошук

1. Числові характеристики неперервної випадкової величини: ( Випадкові величини); Розберемо готові відповіді до завдань на знаходження M(X), D(X), σ(X) неперервної випадкої величини X. Формули математичного сподівання, дисперсії та середнього квадратичного відхилення Приклад 1. Для якого значення k функція f(x)=k*exp(-(x^2+4x+4)) є щільністю розподілу випадкової величини Х? ...; Створено 27 січня 2021
2. Скласти закон розподілу дискретної випадкової величини. M(Х), D(Х): ( Випадкові величини); ... k – кульок з 4 пофарбованих можна вибрати С4k способами і лишається вибрати (5-k) непофарбованих з 5, що дорівнює С55-k. Тоді за теоремою множення ймовірностей функція розподілу рівна p(k)=С4k•С55-k/С95. Для обчислення ймовірностей скористаємося математичним пакетом мейпл, в ньому за комбінації ...; Створено 27 січня 2021
3. Нервність Чебишева + приклади: ( Випадкові величини); ... Інтервал довіри Функція розподілу ймовірностей дискретної величини Асиметрія і ексцес. Обчислення, графіки ...; Створено 16 грудня 2019
4. Кореляційний момент та коефіцієнт кореляції. Алгоритм знаходження: ( Випадкові величини); ... моду, медіану, дисперсію може кожен! Дисперсія та середнє квадратичне відхилення Система двох дискретних випадкових величин (X, Y). Обчислення числових характеристик Як перевірити гіпотезу про нормальний розподіл генеральної сукупності ? Функція розподілу ймовірностей дискретної величини ...; Створено 05 травня 2018
5. Ранжований варіаційний ряд, полігон та гістограма частот, емпірична функція розподілу: ( Випадкові величини); ... що таке емпірична функція розподілу? Всі ці поняття вивчають в курсі математичної статистики і мають пряме застосування в економіці, митній сфері, порівнянні результатів діяльності підприємств за фіксовані періоди і т.д. Щоб не повторюватись двічі розберемо приклади на вибірки і в поясненнях наведемо ...; Створено 02 лютого 2017
6. Як знайти щільність розподілу випадкової величини?: ( Випадкові величини); ... що прибуток підприємця набуде значення з інтервалу (a;b). Розв'язання: а) Функція розподілу є неперервною випадковою величиною, що змінюється за законом: Щоб бачити як вона виглядає будемо вчитися виконувати побудову в Мейплі за допомогою функції plot(). Оскільки функція розподілу кусково неперервна ...; Створено 01 лютого 2017
7. Графік закону розподілу випадкових величин: ( Випадкові величини); ... матеріалами залежить в значній мірі від Вас. Тож діліться посиланням на корисні матеріали, надсилайте нам на пошту конспекти з практичних та замовляйте завдання! Вас може зацікавити: Як знайти закон розподілу та функцію розподілу випадкової величини? Функція розподілу ймовірностей системи двох випадкових ...; Створено 31 січня 2017
8. Як знайти закон розподілу та функцію розподілу випадкової величини?: ( Випадкові величини); ... за наведеним вище посиланням. Для дискретно розподіленої випадкової величини функція розподілу рівна сумі попередніх ймовірностей, для неперервної випадової величини - інтегралу з верхньою обмеженою границею. Результати запишемо в таблицю: Далі будуємо графік функції розподілу Для дискретних ...; Створено 31 січня 2017
9. Локальна та інтегральна функції Лапласа. Формула Бернуллі: (Випадкові події); ... Властивості функції phi(x) досить легко запам'ятати: так як маємо експоненту у від'ємному парному степені то функція Лапласа парна, визначена для всіх дійсних значень змінної та прямує до нуля, якщо змінна прямує до безмежності. Це Ви повинні добре знати. Спершу перевіряємо чи виконується умова n•p•q=250•0,9•0,1=22,5>9, ...; Створено 25 січня 2017
10. Розв'язки завдань з теорії ймовірності: (Контрольні з ймовірності); ... у ВУЗі знайдемо за інтегральною формулою Лапласа: де - інтегральна функція Лапласа; - аргументи інтегральної функції розподілу. Знайдемо дві точки Далі значення інтегральної функції Лапласа в x1, x2 підставляємо в формулу ймовірності Завдання 5 В партії 20% нестандартних деталей. ...; Створено 03 травня 2016
11. Теорія ймовірнстей - контрольна робота №1: (Контрольні з ймовірності); ... степеня при основі (-11) робимо висновок, що розбіжність з формулою Бернуллі невелика! б) Ймовірність, що не менше 150 і не більше 200 попали в мішень при 250 пострілах знайдемо за інтегральною формулою Лапласа: де - інтегральна функція Лапласа; - аргументи інтегральної функції розподілу. ...; Створено 29 квітня 2016
12. Теорія ймовірностей - Контрольна робота: (Контрольні з ймовірності); ... Лапласа: де - інтегральна функція Лапласа; - аргументи інтегральної функції розподілу. Обчислюємо точки Отож за таблицею значень інтегральної функції Лапласа знаходимо ймовірність в точках та обчислюємо Наведений інтеграл неважко знайти в математичних пакетах Maple, Mathematica, MathCad, ...; Створено 27 квітня 2016
13. Контрольна з теорії ймовірності. Формули Бернуллі, Байєса, Лапласа: (Контрольні з ймовірності); ... формулою Лапласа: де - інтегральна функція Лапласа; - аргументи інтегральної функції розподілу. Знайдемо точки Отож ймовірність вірна Завдання 5. В білеті чотири запитання (n=4). З ймовірністю 0,4 студент правильно відповідає на кожне з них. X - число правильних відповідей студента. ...; Створено 26 квітня 2016
14. Контрольна робота з теорії ймовірностей: (Контрольні з ймовірності); ... Ймовірність рівна Як бачимо, розбіжність зі значенням отриманим за формулою Бернуллі незначне! б) Ймовірність, що не менше 40 і не більше 90 разів випаде герб знайдемо за інтегральною формулою Лапласа: де - інтегральна функція Лапласа; - аргументи інтегральної функції розподілу. Знайдемо ...; Створено 26 квітня 2016
15. Знайти моду, медіану, дисперсію може кожен!: (Контрольні з ймовірності); Знайти моду, медіану, дисперсію та інші характеристики вчать в курсі ймовірності для аналізу статистичного розподілу вибірки. Якщо мати заготовлені формули або методичку, то саме по собі обчислення числових характеристик статистичних вибірок не є складним. Однак на контрольних чи індивідуальних завданнях, ...; Створено 08 липня 2015
16. Знаходження рівняння прямої регресії та інтервалу довіри: (Контрольні з ймовірності); ... Для підтвердження лінійного зв'язку між ознаками Y на X слід ще знайти вибірковий коефіцієнт кореляції: Чим він ближче до одиниці, тим краще лінійна функція описує залежність між ознаками. В нашому випадку вибірковий коефіцієнт кореляції r(X, Y) практично співпадає з одиницею, тому робимо висновок, ...; Створено 08 липня 2015
17. Формули перевірки гіпотез на нормальний розподіл: (Контрольні з ймовірності); З третього індивідуального завдання Ви вивчите методику перевірки гіпотез на нормальний розподіл генеральної сукупності. Таких варіантів всього 5 і всі вони нижче будуть описані.Варіант - 8 Завдання 1. У таблиці наведено емпіричні частоти ni та теоретичні частоти n'i, обчислені, виходячи з ...; Створено 08 липня 2015
18. Числові характеристики статистичного розподілу: (Контрольні з ймовірності); ... число, яке знаходять за формулою: Тут m4 центральний емпіричний момент 4-го порядку, Отже, отримаємо від'ємний ексцес На цьому індивідуальне завдання №1 розв'язано. З нього Ви повинні навчитися знаходити числові характеристики дискретного розподілу. Вас може зацікавити: Функція розподілу ...; Створено 08 липня 2015
19. Рівняння прямої регресії Y на X. Інтервал довіри: (Контрольні з ймовірності); ... повної імовірності та Байєса. Розв'язки задач Функція розподілу ймовірностей дискретної величини ...; Створено 08 липня 2015
20. Геометричний закон розподілу ймовірностей. Приклади: (Закони розподілу); Геометричний закон розподілу має місце в таких науках як мікробіологія, генетика, фізика. На практиці експеримент чи дослід здійснюють до першої появи успішної події А. Число проведених спроб буде цілочисловою випадковою величиною 1,2,.... Ймовірність появи події А в кожному досліді не залежить від попередніх ...; Створено 08 липня 2015
21. Імовірнісна твірна функція A(x): (Закони розподілу); ... набуде цілих значень k=0, 1, 2, 3, … . Саме тому розділ починається з твірних функцій. Дочитавши всі статті розділу до кінця Вам стане зрозуміло, чому в усіх законах розподілу присутня імовірнісна твірна функція. ВЛАСТИВОСТІ ІМОВІРНІСНОЇ ТВІРНОЇ ФУНКЦІЇ 1. Твірна функція А(Х) визначена в кожній ...; Створено 08 липня 2015
22. Біноміальний розподіл ймовірностей: (Закони розподілу); ... називають біноміальним Побудуємо ймовірнісну твірну функцію для цього законуОтже, імовірнісна твірна функція для біноміального законуЗнайдемо основні числові характеристики для цього закону: 1. Математичне сподівання випадкової величини через твірну функцію для біноміального розподілу матиме запис ...; Створено 08 липня 2015
23. Закон розподілу Пуассона. Задачі: (Закони розподілу); Дискретна випадкова величина Х має закон розподілу Пуассона, якщо ймовірності її можливих значеньобчислюється за формулою Пуассона, де a=np<10. Як правило, Пуассонівський розподіл стосується ймовірності появи сприятливої події в великій кількості експериментів, якщо в одному – ймовірність успішного ...; Створено 08 липня 2015
24. Рівномірний закон розподілу. Приклади: (Закони розподілу); ... твірна функція на основі першої формули приймає значенняабоЧислові характеристики рівномірного закону знаходимо на основі твірної функції 1. Математичне сподівання знаходимо за формулою При х = 1 отримуємо невизначеність (0/0), яку розкриваємо за правилом Лопіталя При х = 1 знову маємо ...; Створено 08 липня 2015
25. Гіпергеометричний закон розподілу ймовірностей. Числові характеристики: (Закони розподілу); Гіпергеометричний закон розподілу ймовірностей настільки важкий при першому ознайомленні, що краще за все його пояснювати на конкретному прикладі. Нехай задано деяку множину однотипних елементів, число яких дорівнює N; з них K елементів мають, наприклад, ознаку А (колір, стандартність, наповнення), ...; Створено 08 липня 2015
26. Як перевірити гіпотезу про нормальний розподіл генеральної сукупності ?: ( Випадкові величини); ... модулях. Вас може зацікавити: Як знайти інтервал довіри? Числові характеристики статистичного розподілу 13 варіант. Обчисленячислових характеристик статистичного розподілу Ранжований варіаційний ряд, полігон та гістограма частот, емпірична функція розподілу ...; Створено 08 липня 2015
27. Функція розподілу ймовірностей дискретної величини: ( Випадкові величини); Розглянемо простір елементарних подій, в якому кожній елементарній події у відповідність ставиться число x або вектор , тобто на множині є певна функція , яка для кожної елементарної події знаходить елемент одновимірного простору R1 або n - вимірного простору Rn. Цю функцію називають випадковою ...; Створено 08 липня 2015
28. Густина (щільність) розподілу імовірностей. Обчислення та побудова: ( Випадкові величини); ... 3. Імовірність попадання неперервної випадкової величини в проміжок визначається залежністю 4. Функція розподілу ймовірностей неперервної випадкової величини визначається через щільність розподілу ймовірностей інтегруванням Розглянемо задачі для закріплення матеріалу на практиці. Приклад 1. ...; Створено 08 липня 2015
29. Мода та медіана. Приклади обчислення: ( Випадкові величини); ... знайдене значення матиме вигляд а її графік зображено на рисунку нижче З графіка щільності ймовірностей бачимо, що мода приймає значення Mo=0,5. Визначимо медіану Me за допомогою функції розподілу ймовірностей. ЇЇ значення на проміжку [-4; 5] знаходимо інтегруванням Функція розподілу ...; Створено 08 липня 2015
30. Початкові та центральні моменти. Приклади знаходження: ( Випадкові величини); ... прикладу завершено, функція щільності ймовірностей наведена на графіку Приклади знаходження початкових і центральних моментів будуть розглянуті в наступній статті. Задачі зовсім не складні, а обчислення величин зводиться до піднесення до степеня, інтегрування, множення та сумування. Вас може зацікавити: Як ...; Створено 08 липня 2015
31. Асиметрія і ексцес. Обчислення, графіки: ( Випадкові величини); ... Ексцес обчислюється за формулою Число 3 віднімається для порівняння відхилення від центрального закону розподілу (нормального закону), для якого справджується рівність: Отже, ексцес рівний нулю Es=0 для нормального закону розподілу. Якщо ексцес додатній Es>0 то на графіку функція розподілу ...; Створено 08 липня 2015
32. Система двох дискретних випадкових величин (X, Y). Обчислення числових характеристик: ( Випадкові величини); ... труднощі в обчисленнях - звертайтеся, ми Вам допоможемо. Вас може зацікавити: Щільність імовірностей f(x, y) системи двох неперервних випадкових величин Функція розподілу ймовірностей системи двох випадкових величин. Імовірність попадання в прямокутник Як знайти щільність розподілу випадкової ...; Створено 08 липня 2015
33. Функція розподілу ймовірностей системи двох випадкових величин. Імовірність попадання в прямокутник: ( Випадкові величини); Функцією розподілу ймовірностей системи двох випадкових величин (X,Y) називають таку функцію двох аргументів x,y, яка визначає ймовірність cпільної появи подійПроекція цієї функції на площину зображена на рисунку Властивості функції розподілу ймовірностей F(x,y) 1. Функція розподілу приймає значення ...; Створено 08 липня 2015
34. Щільність імовірностей f(x, y) системи двох неперервних випадкових величин: ( Випадкові величини); ... у прямокутній області обчислюється за формулою Поділивши цю ймовірність на площу прямокутника і спрямувавши "деьта ікс" до нуля дістанемо ймовірність у точці, тобто щільність: Отже, щільність розподілу ймовірностей системи двох випадкових величин визначається залежністю Функція ...; Створено 08 липня 2015
35. Інтегральна і локальна теореми Лапласа. Приклади: (Випадкові події); ... ЛОКАЛЬНА ТЕОРЕМА ЛАПЛАСА Ймовірність того, що в n незалежних випробуваннях з ймовірністю появи події A рівній p (0<p<1) подія A наступить рівно k разів (байдуже в якій послідовності) визначається за наближеною формулою де – функція Гауса, – аргумент функції Гауса; q=1-p– ймовірність ...; Створено 08 липня 2015

Ви тут:

Навчання

Вища математика

Теорія ймовірностей

Зовнішнє незалежне оцінювання

Диференціальні рівняння

Контакти